網站數據完整性對企業的重要性

對於尋求發展的公司來說，最常見的業務目標之一是讓更多聯繫人進入他們的資料庫。雖然擁有龐大的客戶資料庫可能是企業的寶貴資產，但這並不總是業務增長和成功的保證。事實上，在沒有適當策略的情況下擴展您的網站資料庫可能很快成為您公司的巨大負擔。一個準確、一致和完整的小型資料庫比一個您正在努力馴服的龐大資料庫更有價值。

什麼是數據完整性？

數據完整性描述了數據在整個生命周期中的準確性、完整性和一致性。保持數據完整性意味著確保數據在整個業務過程中保持完整和安全，從第一次捕獲到存儲、傳輸、更新和備份。數據完整性不同於數據品質，後者側重於您的數據的相關性。

數據完整性的反面是數據損壞，當品質差的數據進入資料庫、資料庫被黑客入侵或訊息隨著時間的推移而沒有適當的維護和清理時，數據損壞就會成為一種風險。

數據完整性有兩種主要類型：物理完整性和邏輯完整性：

物理完整性

物理完整性與數據在應用程式之間存儲、使用和移動時的保護有關。當您的數據具有物理完整性時，這意味著它不會受到黑客、電力短缺或自然災害等物理威脅的損害。大多數企業通過選擇信譽良好的提供商的基於雲的存儲來降低這種風險。

邏輯完整性

您更有可能需要關注邏輯數據完整性，或者數據的正確性和合理性。邏輯數據完整性面臨的挑戰包括軟體錯誤、設計缺陷，以及最常見的：人為錯誤。您可以通過可靠的系統、記錄的流程、需要以特定格式輸入數據的檢查約束以及其他運行時健全性檢查來降低這些風險。使用雙向數據同步來確保每個應用程式中的單一事實來源是實現邏輯完整性和一致性的另一個有價值的工具。

為什麼數據完整性很重要

您的公司最重要的資產是關於您的客戶和潛在客戶的數據：提供收入使您的業務可持續發展的人。數據完整性使您的企業能夠：為每個人提供個性化的強大客戶體驗；信任您應用中的訊息；通過相關的數據洞察力最大化您的投資回報；做出最明智的業務決策並相信您的報告；避免在存儲品質差的數據上浪費金錢。

如何確保數據完整性

實現數據完整性不僅僅需要對資料庫進行一些調整。這意味著將數據生命周期管理(DLM)視為一個整體，並在各處優化您的流程、規則和標準。

收集——您是否以符合數據保護規定的方式收集數據？這意味著僅捕獲您有權存儲的數據，並確保其準確、完整和相關，最好在驗證檢查的幫助下進行。這與確保數據品質或您收集的數據的相關性密切相關。

存儲– 您是否以標準化方式存儲數據？記住數據完整性的準確性、完整性和一致性三大支柱。數據安全是數據完整性的另一個先決條件，因此必須確保安全存儲訊息，將黑客攻擊或損壞的風險降至最低。

維護——您是否定期進行數據整理？如何在正確的應用程式之間同步數據以豐富您的其他工具？保證數據完整性和一致性的最佳方法之一是在一處進行正確的集成。 一種在您的應用程式之間實時共享數據，而不是依賴於容易出錯的CSV導入和導出。

使用情況——您是否正在創建報告以了解和優化您的數據？具有高度數據完整性的企業使用其數據為業務決策提供訊息，而不是將其留在孤立的應用程式中以收集虛擬灰塵。

清理– 您是否正在清除不再為您的業務服務的數據，例如過時、不正確和重複的數據？清理不再符合數據保護法規的數據以維護數據完整性也很重要。

審計– 您是否不確定資料庫中的數據問題類型？分析您的CRM數據中的常見錯誤類型是維護數據完整性的重要組成部分，並且有可用的免費工具可以識別數據問題並對 CRM數據的品質進行分級。

優先考慮數據優化和完整性

數據完整性是一個正在進行的項目，沒有終點。它從您捕獲的數據開始，然後是您存儲、維護、移動和清理數據的方式。雖然數據優化不是您業務中最迷人的部分，但它卻是至關重要的部分。

憑藉強大的數據完整性基礎和流程，您的公司處於提供令人難忘的客戶體驗、做出富有洞察力的決策以及在所有領域實現最高長期績效和回報的最佳位置。