數據與訊息的區別

什麼是數據？

數據由原始數位、值和/或事實組成。每條數據本身並沒有多大意義。它缺乏上下文並且沒有被處理。它可以以電子格式存儲，以便處理成訊息。

 

大多數企業從各種不同的來源收集數據。這可能包括與潛在客戶、客戶、提供商和員工的互動。潛在客戶和客戶數據通常集中在CRM中，並通過公司技術堆棧中的其他應用程式進行豐富，例如自動化軟體、客戶支持平台和會計應用程式。

 

什麼是訊息？

訊息是具有上下文的數據。這是將原始事實和數位處理、解釋和企業成可以影響決策的有意義的格式的結果。訊息的定義本質上是「知識的傳授」。

 

在任何企業中，決策者獲得相關且可靠的訊息都至關重要。這取決於收集可以以準確和一致的方式處理、解釋和結構化以成為有價值訊息的高質量數據。在衡量企業的績效和健康狀況時，僅僅依靠直覺是不夠的：它需要有質量數據和可操作訊息的支持。

 

商業中的數據與訊息的例子

您可能仍然想知道數據和訊息在實踐中的區別是什麼。下面是一些數據對比的例子。商業環境中的訊息。

 

數據示例：

0123456789

 

您網站的訪問者數量

 

交易的時間和日期

 

客戶訂閱金額

 

訊息示例：

02-2999-5660作為電話號碼

 

了解自然流量的增長速度快於直接流量

 

確定您處理大多數交易的時間

 

請團隊領導者希望看到訊息，而不是數據，因此在展示之前將您收集的數據轉化為有意義且可操作的訊息至關重要。

 

數據如何變成訊息

統計學家內特·西爾弗(Nate Silver)在他的《信號與噪音》一書中寫道：「數位無法為自己說話。我們為它們說話。我們賦予它們意義。」

 

這是思考數據如何變成訊息的好方法。數據需要解釋和上下文才能成為訊息。否則，這只是事實和數位。

 

數據在以下情況下成為訊息：

已處理— 收集、記錄、企業和存儲訊息，例如在您的CRM中。

 

已解釋— 理解事實和數據，並為其提供背景訊息，以便它們對您的業務變得有意義。

 

有企業的— 以一種使您的企業能夠利用數據的方式構建數據，例如將其與其他應用程式同步。

 

當訊息有應用或用途時，它就可以成為對企業績效產生直接影響的知識。

 

高質量數據和訊息的最佳實踐

 

要在您的業務中獲得可靠和準確的洞察力，您需要高質量的數據。確保高質量數據的最有效方法是優化企業數據生命周期的每個階段。這包括：

 

以標準化格式捕獲準確可靠的數據。

安全且合乎道德地存儲數據。

 

通過驗證數據來維護數據，豐富數據。

 

讓您的應用程式同步。這提供了您的數據的完整概覽，無論數據是在何處收集的。

 

有效地使用數據將其轉化為影響決策的可靠訊息。

 

清理過時、不可靠或不再為您的業務服務的數據。

 

格式化數據以使其更易於搜索、使用和可讀。

 

一旦您在所有應用程式之間同步了高質量數據，您就可以優化從中收集的訊息。這可以包括使用對您業務中的關鍵人員透明並提供有意義的見解的自動數據報告。如果訊息不及時且不相關，則您的企業通常不值得收集。

 

優化業務中的數據和訊息

當您知道數據和訊息之間的區別時，您就可以關注您的企業如何處理每一個。專注於從原始、未經處理的數據到清晰使用的相關訊息的過程，對於任何企業來說都是有價值且必不可少的。首先收集您可以信任的高質量數據，在您的應用程式之間同步標準化和豐富的數據，並將其轉化為對您的業務和客戶產生積極影響的透明訊息。