大數據對中小企業的價值

數據正在改變世界的運作方式——尤其是大數據。但值得注意的的是，大數據可能是一把雙刃劍。在正確的人手中，並專注於隱私、透明度和道德使用，大數據提供了巨大的價值。它也為小型企業提供了很多好處。大數據對企業的真正價值包括通過最符合客戶需求的產品、服務或體驗讓客戶的生活更輕鬆。它採用最古老的業務最佳實踐之一，了解客戶的需求並提供更多服務，並以比手動實現的更大的規模和更精確的方式處理它。

 

什麼是大數據？

如果數據量大、速度快和/或種類多，則可以將其歸類為大數據。這些被稱為「大數據的三個V」。IBM還主張包含「第四個V」：真實性。舉幾個例子，大數據可以應用於銷售優化、欺詐檢測和呼叫中心分類。

 

大數據的獨特之處在於其數量、速度和種類都遠高於手動處理。本質上，大數據提供了比標準數據收集和分析更豐富、更微妙的洞察力。

 

憑藉大量數據，您可以根據各種過去、現在甚至假設的未來數據點對客戶進行最全面的了解。

 

在高數據速度下，您可以處理每分鐘更新的實時數據並顯示最相關的見解。

 

高各種數據幫助您查看細微差別和細分你的資料庫。這有助於您避免陷入一刀切的心態，並保持客戶的個性。

 

憑藉高數據準確性，您可以相信您正在處理乾淨、一致且準確的數據。

 

當您結合這四個V時，您可以從業務中的大數據中獲得最大價值。

 

您可以從中提取價值的大數據類型

有許多不同類型的大數據。一些例子包括：潛在客戶數據和人口統計數據；網站和產品使用數據；客戶購買數據。

 

這些可以單獨或串聯解釋以創建更深入的視圖。為了獲得最準確、最有洞察力的數據視圖，您可以在應用之間同步數據以豐富每個平台的數據並在每個應用上創建標準化的聯繫人視圖。

 

大數據對各種規模企業的價值

現在比以往任何時候都更有效的數據策略是業務成功的關鍵驅動因素。但即使我們知道它很有價值，為什麼大數據對企業有益呢？大數據有四個主要好處，包括對小型企業：

 

1. 改善客戶體驗

當您收集有關潛在客戶和客戶的數據時，您可以跟蹤趨勢以提供最佳客戶服務。

 

2. 解決問題

大數據可用於識別業務流程和渠道中的阻礙因素，並通過診斷數據分析進行補救。

 

3. 增加收入

收入與客戶體驗密切相關。通過使用大數據為每位觀眾提供量身定製的推薦。大數據使企業還可以通過迭代現有產品和圍繞經過驗證的客戶需求設計新產品來增加收入。

 

4. 削減成本

大數據的最大優勢是降低費用。從本質上講，大數據可以大規模運行，它消除了手動收集和分析數據的需要，在減少流失的同時，還可以節省大量成本。

 

如何分析大數據

有四種主要類型的數據分析對企業有價值，包括在處理大數據時：描述性、診斷性、預測性和規範性。

 

描述性分析根據傳入的數據顯示現在正在發生的事情，通常是通過實時儀錶板或電子郵件報告。

 

診斷分析通常以分析儀錶板的形式查看過去的表現，以確定發生了什麼以及為什麼發生。

 

預測分析預測可能發生的情況。

 

規範性分析揭示了應該採取什麼行動，通常會產生規則和建議的後續步驟。

 

數據本身沒有意義。要為您的業務提供價值，您需要將數據轉化為信息。當數據被處理、結構化和給定上下文時，就會發生這種情況。

 

最有效地使用大數據的企業擁有可靠的數據管理策略、富有洞察力的報告以及對重要領域的重點分析。

 

大數據在小型企業中的使用示例

銷售線索評分

潛在客戶評分是通過預測分析實現的，並根據規模對潛在客戶進行排名以計算其感知價值。通過執行此分析，您的銷售團隊可以專注於價值最高的潛在客戶。

 

行銷自動化

大數據與行銷自動化齊頭並進。通過收集大數據，深入了解您的關鍵客戶群，您可以創建在客戶旅程的關鍵時刻觸發的定製行銷傳播。

 

優化您的產品

大數據突出顯示哪些對您的產品有效，哪些無效。如果數據顯示您的大多數客戶忽略某個功能或花費很短的時間參與其中，則可能是停止或調整產品以創建更強大的整體產品的跡象。

 

推出新的行銷內容

您還可以使用大數據來確定最高行銷投資回報率的位置。特別是網站參與可以提供有價值的數據來影響您的行銷策略的方向。

 

在您的業務中引入大數據分析

大數據不僅僅適用於大型企業。事實上，每種類型的企業都具有價值，包括最小的企業。首先查看您已經收集的數據並確定收集和分析新數據的機會。接下來，探索利用洞察力對您的業務和客戶產生最大影響的機會。